來源：輝豐股份 發布時間：2018-03-26 瀏覽次數：8598 次
世界農化網中文網報道： 據悉，研究人員開發了一款軟件，只要上傳農作物葉子的照片，就可檢測出14種作物的26種疾病，識別準確率達99％。近期舉行的四川省樂山市首屆國際人工智能（農業科技）研討會上，美國通用人工智能協會主席、漢森機器人公司首席科學家本·戈策爾分享了人工智能在農業領域的研究成果，并表示將在樂山開展農作物病蟲害智能圖片識別工程等項目合作。
作為全球首位擁有公民身份的機器人——索菲亞的研發者之一，本·戈策爾一直致力于研究通用人工智能。此次他是以樂山西美農業技術研究院首席科學家的身份首次亮相。
“如果拍攝的圖片不符合標準，識別準確率會從99％降到30％，甚至更低。”本·戈策爾說，要想讓超級大腦成為“醫生”，還要加強人工智能的通用化能力，讓其模仿人類大腦，多維度觀察學習作物病害特點從而進行判斷。
此次研討會前，本·戈策爾在樂山實地考察了草莓大棚、茶場。他認為更重要的是，利用人工智能將田間地頭的海量數據及時變成更有價值的信息，幫助農民提高農作物產出和效率，同時減少農藥和化肥使用，保障農作物生產安全。
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